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ゲノムの動きを丸ごと計算機で再現、広島大など世界初 分裂酵母のゲノム131か所を4751個の細胞で追跡 核の外の「225秒周期の揺れ」が染色体を動かすと解明
広島大学、大阪大学、理化学研究所などの共同研究グループは9月17日、微生物「分裂酵母」のゲノムが細胞の中でどんな形をとり、どう動くのかを計算機の上で再現する「ゲノム・デジタルツイン」を世界で初めて構築したと発表した。ゲノムを約9万塩基おきに区切った131か所に目印を付けた酵母を作り、分裂直前のG2期にある4751個の細胞を立体的に追跡して動きのデータを集めた。これを、ゲノムの立体構造を網羅的に調べるHi-C法のデータと数理モデルで統合し、実際の秒やマイクロメートルの単位まで対応づけたシミュレーションに仕立てた。解析の結果、遺伝子の読み取りが抑えられているセントロメア・テロメア近くは揺らぎが収まるまでに約150秒、遺伝子が活発に読まれる染色体の腕の部分は約70秒と、場所によって動きの速さが違うことが分かった。さらに、細胞核の外側にあるスピンドル極体が約225秒の周期でゆっくり揺れ、その揺れだけが染色体の腕を伝ってゲノム全体に広がり、大きな動きを生んでいることも突き止めた。論文は米科学アカデミー紀要（PNAS）に日本時間9月9日午前3時付で掲載された。
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「ホウ素版グラフェン」を初めて安定して実現 東北大・理研など、次世代材料開発へ新手法
東北大学や理化学研究所などの研究チームが、原子1個分の薄さのホウ素のシート「ボロフェン」を、安定した形で作り出すことに成功したと7月2日に発表した。ボロフェンは「ホウ素版のグラフェン」とも呼ばれ、優れた性質が期待される一方、単独では不安定で作るのが難しかった。チームは安定な3次元結晶の内部から取り出す新しい手法で実現し、次世代の材料開発を後押しする成果としている。
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血液の遺伝子データからALSを見分ける手法、理研などが開発 早期診断へ手がかり
理化学研究所や京都大学iPS細胞研究所などの研究チームが、血液中の遺伝子の働き方のデータから、難病のALS（筋萎縮性側索硬化症）の患者と健康な人を見分ける手法を開発したと、7月3日に発表した。機械学習で3つの遺伝子の組み合わせを見つけ、高い精度で識別できたという。現段階は基礎研究だが、血液を使ったALSの診断法や、新しい治療の標的の発見につながると期待される。