米OpenAIは10月26日、最新世代「GPT-6」系の中位モデル「GPT-6.1 Terra（テラ）」を、外部の企業や開発者が自社のサービスに組み込んで使うAPI（外部連携用の窓口）で公開した。同社は「画像を使った推論、正確なコンピューター操作、明快で自然な文章」に向く高速で効率のよいモデルと説明している。料金は入力100万トークン（トークンはAIが処理する文字のかたまりで、料金の単位）あたり1ドル、出力5ドル。7月に出た前の世代の「GPT-5.6 Terra」に比べ、入力は半額、出力は12ドルから5ドルに下がった。
商品写真の照合や図面の読み取りを想定
OpenAIのAPI変更履歴によると、Terraは10月26日付で公開され、同社のAPIのうち「Responses API」と、従来型の「Chat Completions API」の2つの窓口から呼び出せる。モデルページと移行の案内は、使い道の例として、商品の写真をカタログの登録品と照らし合わせる、技術図面を読み取って比べる、アプリの画面を見て操作する、文章を下書きして直す――の4つを挙げている。
読み込めるのは文字と画像で、出力は文字だけだ。音声と動画には対応しない。利用者が自社のデータで追加学習させる「ファインチューニング」にも対応していない。一度に扱える分量（コンテキストウィンドウ）は105万トークン、1回の出力の上限は12万8000トークン。学習データは2026年6月1日時点までの情報で、前の世代のGPT-5.6 Terraの2月16日から3か月半新しくなった。
AIに外部の機能を使わせる「ツール」は、ウェブ検索、ファイル検索、画像生成、プログラムの実行、パソコン画面の操作（コンピューター操作）、外部サービスとつなぐ共通規格「MCP」などに対応する。ただし、ツールを呼び出すにはResponses APIを使う必要がある。Chat Completions APIでは文章のやりとりはできても、ツールは使えない。
考える深さ（推論の度合い）は6段階から選べる。最も浅い「none（推論なし）」から「low」「medium」「high」「xhigh」、最も深い「max」までで、既定は「medium」だ。上位のGPT-6.1 Solは「none」を選べないため、推論を省いて素早く答えさせたい用途ではTerraが選択肢になる。
料金は上位Solの半分
OpenAIの料金表によると、Terraの標準料金は100万トークンあたり入力1ドル、出力5ドル。直前に読み込んだ内容を再利用する「キャッシュ」の読み出しは0.05ドルで、入力料金の5％になる。キャッシュへの書き込みは、30分保持で1.25ドル、12時間保持で2.50ドルかかる。
上位で9月29日に出た「GPT-6.1 Sol（ソル）」は入力2ドル、出力10ドルで、Terraはちょうどその半分に当たる。最上位の「GPT-6 Astra（アストラ）」は入力10ドル、出力50ドルで、Terraの10倍。最も安い「GPT-6 Luna（ルナ）」は入力0.10ドル、出力0.50ドルで、Terraの10分の1だ。
| モデル | 公開日 | 入力 | キャッシュ読み出し | 出力 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 9月3日 | 10.00ドル | 1.00ドル | 50.00ドル |
| GPT-6.1 Sol | 9月29日 | 2.00ドル | 0.10ドル | 10.00ドル |
| GPT-6.1 Terra | 10月26日 | 1.00ドル | 0.05ドル | 5.00ドル |
| GPT-6 Luna | 9月22日 | 0.10ドル | 0.01ドル | 0.50ドル |
| （参考）GPT-5.6 Terra | 7月 | 2.00ドル | 0.20ドル | 12.00ドル |
出典: OpenAI「Pricing」、各モデルページ、API変更履歴
急がない処理をまとめて頼む「バッチ」と、処理の順番を後回しにしてよい「Flex」は標準の半額で、入力0.50ドル、出力2.50ドル。逆に応答を速める「Fastモード」は標準の2倍で、入力2ドル、出力10ドルになる。最上位のAstraとSolに用意したさらに速い「Ultrafast」は、Terraには設けていない。
1回の依頼で入力が27万2000トークンを超えると、その依頼全体の入力とキャッシュの料金が2倍、出力が1.5倍になる。データを特定の地域で処理する「リージョン処理」を選ぶと、料金は10％上乗せされる。Fastモードを欧州域内でのデータ処理と組み合わせられるのは、6.1 Sol、6.1 Terra、Lunaの3つで、AstraとGPT-6 Solは対象外だ。
2か月で4つのモデルがそろう
GPT-6系は、9月3日の最上位Astraから始まった。API変更履歴によると、9月22日に「GPT-6 Sol」と最も安いLunaを公開し、9月29日にはSolを改良した「GPT-6.1 Sol」を出した。今回のTerraで、上から順にAstra、6.1 Sol、6.1 Terra、Lunaの4段がそろった。
OpenAIはモデルの選び方の案内で、それぞれを次のように位置づけている。Astraは「最も高い知能」で最も難しい推論やプログラミング向け。6.1 Solは「速さ・費用・知能の均衡」で、Astraに近い性能を安く出す。6.1 Terraは「高速で効率的」。Lunaは「最も速く、最も費用対効果が高い」モデルで、絞り込んだ大量の処理に向くとする。
Sol・Terra・Lunaの3つの名前は、7月に公開した前の世代のGPT-5.6から使っている。本紙の「OpenAI、新AI「GPT-5.6」を公開 業務代行エージェント「ChatGPT Work」も投入 Sol・Terra・Lunaの3構成」で報じたように、GPT-5.6ではTerraを日常業務向けの中位に置いていた。GPT-6系ではその上に最上位のAstraが加わり、Terraは4段のうち3段目になった。
OpenAIは汎用の4段とは別に、専門分野向けのモデルも出している。10月30日には、審査を通った組織だけが使える生命科学向けのモデルを公開した（「OpenAI、生命科学向けAI「GPT-6 Rosalind」公開 料金は前のモデルの3倍、審査制で提供」）。
性能の比較は利用者に委ねる
一方で、OpenAIはTerraの性能を数字では示していない。モデルページと移行の案内に、前の世代や上位モデルと比べた評価の結果は載っていない。
GPT-5.6 Terraから切り替える利用者に向けては、自社の業務で使う代表的な画像と作業の流れを使い、同じ推論の度合いで両方のモデルを試して比べるよう求めている。推論の度合いは「medium」から始め、品質の向上が時間とトークンの増加に見合うなら上げる、という手順を勧めている。Chat Completions APIでツールを呼んでいるなら、Responses APIへ移す必要がある。
利用できる量にも上限がある。OpenAIは利用額などに応じて利用者を区分しており、Terraは無料の区分では使えない。最も下の有料区分「Build」で1分あたり5000回・100万トークン、料金表に載る区分で最も上の「Grow」では1分あたり1万5000回・4000万トークンまで呼び出せる。
前の世代と比べた料金の下がり方ははっきりしている。同じ量の文章を出力させる場合、6.1 Terraの費用はGPT-5.6 Terraの約4割で済む。ただ、OpenAIは最上位のAstraについて、複数の評価で少ない出力トークンでより良い結果を出し、トークンあたりの料金は高くても作業1件あたりの推定費用は以前のモデルより低かったと説明している。費用はトークンの単価だけでなく、1件の作業にどれだけのトークンを使うかでも変わる。Terraでどの程度の量になるかは、利用者が自分の業務で確かめることになる。