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理研、機械学習で酵素の活性と熱への強さを両立 加齢臭の原因物質に働く型は活性2.2倍
理化学研究所は11月6日、機械学習を使って酵素の反応性と熱への強さを同時に高める設計法を開発したと発表した。酵母由来のアルコール脱水素酵素（YADH）の基質結合部位の5カ所を選び、約200種類の変異体を作って活性と熱安定性をすべて測定。そのデータで学習させた統合スコアで候補を絞り、加齢臭の原因物質trans-2-ノネナールを変換する活性が野生型の2.2倍で、熱に耐える性質も向上した改変型を得た。成果は11月1日付で科学雑誌のオンライン版に掲載された。
