タグ: Preferred Networks

• AI2026年11月2日 14:22

  生成AIを「きわどい質問」で点検し続ける基盤、来年度の運用目指す　NICT・PFN・さくら

  情報通信研究機構（NICT）とPreferred Networks、さくらインターネットは10月14日、生成AIの安全性を継続的に評価・改善する「能動的評価基盤」の社会実装に向けた取り組みを始めると発表した。危険性の高い質問を自動で作って生成AIに投げ、回答の問題を自動判定する仕組みで、さくらインターネットは来年度中の運用開始を目指し、同社の推論基盤で提供する国内外のAIへの適用を検討する。

• AI2026年10月29日 11:31

  PFN、国産生成AI「PLaMo 3.1 Prime」公開　Deep Research搭載、閉域でも調査

  Preferred Networks（PFN）は10月27日、国内でフルスクラッチ開発する生成AI基盤モデルの最新版「PLaMo 3.1 Prime」の提供を始めた。Web検索と、調査計画の立案から出典付きレポートの作成までを自律的に行うDeep Researchを新たに搭載し、Deep Researchは社内に設置するオンプレミス環境でも使える。API利用料は100万トークンあたり入力60円・出力250円で、無料プランも設けた。

• AI2026年9月18日 23:06

  PFN、国産AI半導体「MN-Core 2」を材料探索AIに投入　電池材料の結晶計算でGPUの最大4倍、年内提供へ

  Preferred Networks（PFN）とグループ会社のPreferred Computing Infrastructureは9月18日、PFNが独自開発するAI半導体「MN-Core 2」の計算資源を、材料探索用シミュレーター「Matlantis」向けに2026年中に提供開始する計画を発表した。電池材料に使われる結晶などの構造では、MN-Core 2が同じ精度を保ったままGPUの最大4倍程度の速さで計算できることを確認したという。Matlantisは96種類の元素の組み合わせから物性を予測するクラウドサービスで、世界で150を超える企業・学術団体が次世代電池や触媒、半導体素材の探索に使っている。実現すればAI半導体・計算基盤・基盤モデル・サービスがすべてPFNグループ内でつながることになる。